По данным Searchmetrics, одним из основных факторов ранжирования сайтов в Google является качество контента. Большинство людей без труда отличает качественный контент от некачественного. А маркетологам важно понять, какой контент считают качественным поисковые системы.
Google старается уйти от определения релевантности контента путем поиска ключевых фраз и подсчета числа их употребления на странице. Вместо этого крупнейший поисковик мира анализирует контент-кластеры или тематические области. Это завершенные контент-единицы: абзацы, разделы, статьи и главы. Google вычисляет семантические связи между словами с помощью технологии deep learning, имитирующей человеческие способы работы с данными. Благодаря этому поисковик высоко ранжирует в выдаче контент, релевантный не поисковому запросу, а намерению пользователя. Преимущество получают целостные контент-единицы, глубоко раскрывающие основную и смежные темы. Такой контент часто занимает в выдаче топ-позиции сразу по нескольким ключевым запросам.
Google подтверждает релевантность контента намерению пользователя, определяя одновременное присутствие в контент-кластере устойчивых терминов или терминов-подтверждений (proof terms), а также релевантных тематике терминов (relevant terms).
Устойчивые термины — это слова или словосочетания, смысловое значение которых сильно связано с поисковым запросом или основным ключевым словом. Эти термины с высокой долей вероятности естественно употребляются в тексте, тематика которого связана с главным ключом. Релевантные термины — это слова или словосочетания, смысловое значение которых имеет связь с основным ключевым словом. Эта связь не такая очевидная, как в случае устойчивых терминов.
Например, для поискового запроса «алгоритм Panda» устойчивыми терминами будут «Google Panda» и «поисковый алгоритм». Релевантными терминами можно считать «обновление», «уникальный контент», «переоптимизация», «продажа ссылок», «ранжирование». Термины «вебвизор», «миратулс», «директ» нерелевантны запросу «алгоритм Panda», хоть они и относятся к тематике поискового маркетинга.
Благодаря анализу устойчивых и релевантных терминов Google изучает семантику и контекст контента. Именно так поисковик определяет качество публикаций. На иллюстрациях ниже показана корреляция позиции сайта в выдаче и устойчивых и релевантных терминов.
Существует сильная корреляция между позицией сайта в выдаче и устойчивыми терминами
Позиция в выдаче коррелирует с релевантными терминами
Для определения корреляции Google использует частоту употребления терминов, частоту употребления других устойчивых и релевантных терминов, количество слов между терминами и другие факторы. Обратите внимание, поисковик анализирует именно частоту употребления терминов, но не количество их употреблений. Слишком частое использование ключа роботы Google считают спамом.
Маркетологи могут сломать голову, пытаясь понять принципы определения качества контента поисковиками. Все эти устойчивые и релевантные термины, технологии deep learning и контент-кластеры сведут с ума технаря и порвут в клочья гуманитария. На самом деле, специалистам важно понять один тезис. Google использует deep learning, чтобы имитировать человеческие способы работы с информацией. Иными словами, поисковик пытается определять качество контента так, как это делает человек.
Чтобы создавать качественный контент, специалисты должны глубоко погружаться в тему, объяснять закономерности, давать полезные советы, делиться опытом. Это невозможно сделать без использования устойчивых и релевантных терминов. Чтобы раскрыть тему, вам придется использовать связанные с ней ключевые слова. Употребляйте их естественно — в этом случае они будут присутствовать в тексте с нужной частотой, на оптимальном расстоянии друг от друга, в правильном порядке и окружении.
Дополнительные критерии оценки контента
Поисковые системы используют и другие критерии оценки контента: читабельность, длину текста, использование визуальных элементов.
По данным Searchmetrics, существует корреляция между читабельностью текста и позицией сайта в выдаче. Специалисты компании использовали для определения читабельности формулу Флеша, в которой учитывается длина предложений и длина слов. Тексты с короткими предложениями и словами считаются более читабельными, чем тексты с длинными предложениями и словами.
Топ-30 выдачи занимают сайты с читабельным контентом
По данным Searchmetrics, топ-30 выдачи Google формируют сайты, контент которых легко воспринимается подростками в возрасте от 13 до 15 лет по тесту Флеша. Это подтверждает, что Google в первую очередь предлагает пользователям понятный и легкий для восприятия контент.
Также существует корреляция между длиной контента и позицией сайта в выдаче. По сравнению с 2013 годом длина текстов, попавших в топ-30, выросла для всех позиций.
Чем длиннее текст, тем выше позиция в выдаче
Изображения и видео делают тексты более привлекательными для пользователей. Это учитывает Google, отдавая сайтам, использующим медиаконтент, более высокие позиции.
Google высоко ранжирует страницы с изображениями
Comment section